基于实例推理的可转位刀具快速设计方法研究

设计可转位刀具是一个复杂的、弱理论支持的过程,需用到设计师积累的经验.本文充分利用先前可转位刀具设计所积累的经验与数据,在CAD基础卜提出基于实例推理的可转位刀具快速设计方法.根据特征属性特点给出了町转位刀具的实例,并给出了各特征属性局部相似度的计算方法,最后结合实例详细说明了使用此方法的设计过程.     

基于实例推理的冲击电钻产品模块化配置设计研究

基于实例推理技术(CBR)是人工智能及机器学习领域中的一个研究方向.阐述了基于实例推理的基本原理、工作流程、关键技术及模块化技术.以项目<基于Web的五金产品个性化定制平台研制与开发>为背景,通过研究实例推理技术和模块化技术,并把它们结合起来应用到冲击电钻产品配置设计中,运用模块化技术对冲击电钻的功能结构进行合理的划分,降低了产品配置过程中来自于知识表达的困难.合理地利用已有的冲击电钻的实例及设计经验,进一步实现产品快速配置的方法,提高产品设计的效率.     

一种基于偏移率的模糊推理算法研究

针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法.此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊凸性和正规性.     

燃料电池用大升压比DC/DC器双闭环控制

为提高燃料电池用大升压比DC/DC变换器的抗扰性能,提出一种参数自调整双闭环控制器.电流内环采用增益补偿和动态自调整PI参数方法,以消除宽范围电压输入引起的不良控制效果,并提高对负载大范围变化的自适应能力;电压外环采用一种模糊推理与变参数PI控制相结合的方式,组成复合电压控制器,其动态调节划分为线性、模糊和复合3个控制...     

智能操作票系统完整解决方案

提出完整的智能操作票系统解决方案,包含专业电力图形系统、防误校验模块、智能推理模块、基本出票模块、审核批准模块、执行模块这六大模块。方案中存在以下亮点:①点图成票、逐步校验;②提出智能推理票理论,即自动分析操作任务,分解操作步骤;③增加掌上电脑(PDA)执行,并且扫描对应设备条形码的措施,来防止工作人员走错间隔、误操作设备。     

卧式螺旋沉降离心机快速变型设计系统研究

为了提高产品的设计效率和自主创新开发能力,在剖析了卧式螺旋卸料沉降离心机的主要结构和工作原理基础上,提出了基于混合推理的模块化产品变型设计技术。将基于规则推理和基于实例推理技术集成于混合推理机制并应用到产品的整个开发周期中,采用模块化技术将卧螺离心机产品层级模块化,整合设计领域的专家经验和专业知识集成于一套完备、智能的专家系统,开发了卧螺离心机产品变型设计系统。最后,应用实例验证了系统的规范化和智能化。     

A novel task-oriented framework for dual-arm robotic assembly task

Frontiers of Mechanical Engineering - In industrial manufacturing, the deployment of dual-arm robots in assembly tasks has become a trend. However, making the dual-arm robots more intelligent in...     

基于代价模型的RETE优化算法

RETE匹配算法是基于规则推理系统中的经典高效算法,但是在飞行器评估这种规则和事实数量较多的系统,推理效率并不高,因为在模式匹配中,join操作的开销与事实的平方成正比。事实和规则数量较多时,产生的中间匹配信息大大增加,增加了时间复杂度和空间复杂度,严重降低了推理效率。针对飞行器评估系统的特点,本文分析了优化RETE拓扑结构是提高推理效率的关键,然后提出了基于代价模型的RETE优化算法,该算法可以自动寻找最优的RETE拓扑结构,减少了join中间结点的数据,大大降低RETE算法的时间复杂度和空间复杂度。经实验测试,基于代价模型的RETE算法在飞行器评估系统中的运行效率较高,满足飞行器评估的需求。     

Analytical reasoning task reveals limits of social learning in networks

Social learning—by observing and copying others—is a highly successful cultural mechanism for adaptation, outperforming individual information acquisition and experience. Here, we investigate social learning in the context of the uniquely human capacity for reflective, analytical reasoning. A hallmark of the human mind is its ability to engage analytical reasoning, and suppress false associative intuitions. Through a set of laboratory-based network experiments, we find that social learning fails to propagate this cognitive strategy. When people make false intuitive conclusions and are exposed to the analytic output of their peers, they recognize and adopt this correct output. But they fail to engage analytical reasoning in similar subsequent tasks. Thus, humans exhibit an ‘unreflective copying bias’, which limits their social learning to the output, rather than the process, of their peers’ reasoning—even when doing so requires minimal effort and no technical skill. In contrast to much recent work on observation-based social learning, which emphasizes the propagation of successful behaviour through copying, our findings identify a limit on the power of social networks in situations that require analytical reasoning.     

基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。